Британские ученые разработали метод прогнозирования деменции
Исследователи из Лондонского университета Королевы Марии (Queen Mary University of London) разработали инновационный метод прогнозирования деменции, который позволяет выявлять риск заболевания с точностью более 80% и за девять лет до постановки диагноза. Новый метод превосходит традиционные тесты памяти и измерения сокращения мозга, которые обычно используются для диагностики деменции.
Под руководством профессора Чарльза Маршалла команда ученых разработала прогностический тест, анализируя функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) для обнаружения изменений в «сети режима по умолчанию» (Default Mode Network, DMN) мозга. DMN отвечает за выполнение различных когнитивных функций и является первой нейронной сетью, поражаемой болезнью Альцгеймера.
В исследовании использовались снимки фМРТ более чем 1100 добровольцев из UK Biobank, крупномасштабной биомедицинской базы данных, содержащей генетическую и медицинскую информацию от полумиллиона участников из Великобритании. Ученые оценивали связь между десятью областями мозга, составляющими DMN, и присваивали каждому пациенту значение вероятности развития деменции на основе того, насколько его модель связи соответствовала шаблону, указывающему на деменцию, или шаблону, подобному контрольному.
Сравнив прогнозы модели с медицинскими данными из Британского биобанка, исследователи обнаружили, что их метод предсказывает начало деменции за девять лет до официального диагноза с точностью более 80%. Также было установлено, что модель может точно предсказать время, оставшееся до постановки диагноза, с точностью до двух лет.
Исследователи также изучили влияние известных факторов риска деменции на изменения в DMN. Анализ показал, что генетический риск болезни Альцгеймера тесно связан с изменениями связей в DMN, что подтверждает их специфичность для этого заболевания. Более того, было выявлено, что социальная изоляция увеличивает риск деменции из-за её влияния на функциональные связи в DMN.
Профессор Чарльз Маршалл отметил, что прогнозирование риска деменции в будущем имеет жизненно важное значение для разработки методов лечения, способных предотвратить необратимую потерю клеток головного мозга. Он выразил надежду, что их метод позволит точнее определять, кто действительно рискует развить деменцию и как скоро, что поможет в целевой терапии.
Сэмюэл Эрейра, ведущий автор и доктор программы Академического фонда в Центре профилактической неврологии Института здоровья населения Вольфсона, подчеркнул, что использование методов анализа с большими наборами данных помогает выявить людей с высоким риском деменции и понять влияние факторов окружающей среды на развитие болезни.
Ходжат Азадбахт, генеральный директор компании AINOSTICS, которая сотрудничает с ведущими мировыми исследовательскими группами, отметил, что новый подход может заполнить значительный клинический пробел, предоставляя неинвазивный биомаркер для ранней диагностики деменции.
